Paralelní AI flow: skutečná produktivita, nebo iluze?

Claude Flow editor vypadá dobře, ale zatím si vlastně nejsem jistý, proč bych měl chtít paralelní flow na svém stroji.

Pro paralelní vývoj?

Context switching je zlo a ani Google Antigravity (a jejich agentní manager), ani Claude Flows mě zatím nepřesvědčily o opaku. Nedokážu si představit, že bych efektivně pracoval, zatímco mi běží dvě nebo víc AI flow najednou.

Ne kvůli výkonu, ale proto, že přepínání kontextu je mentální zlo. Ano, technicky jde odbranchovat jeden projekt, pustit proti různým branches různá agentní flow a simulovat tak paralelně práci více vývojářů. Ale nemyslím si, že to vede k vyšší efektivitě. Spíš k únavě a dlouhodobě k vyhoření.

Za zdravější přístup zatím považuji nechat AI generovat kód a mezitím přemýšlet – o dalším kroku, architektuře, rizicích, dalším promptu. To vše ale pořád v jednom kontextu.

AI workflow podle mě dávají smysl hlavně pro „post-develop“ akce typu generování dokumentace, changelogů, security checks, code style guide checks, obecně review kódu atd. Pouštět to jako pre-commit hook, něco jako pre-push hook, něco až na serveru v rámci PR pipeline.

Pro paralelní vývoj o tom nejsem přesvědčený.

Používáte někdo paralelní AI flow přímo během vývoje? Pokud ano, v jakém scénáři vám to skutečně funguje bez toho, aby to zvyšovalo mentální zátěž?

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *